**Projet Intégrateur: Système de Surveillance et de Maintenance Prédictive pour Équipements Industriels**

**Contexte du Projet**

Ce projet vise à développer un système de surveillance et de maintenance prédictive pour les équipements industriels. L'objectif est de créer une solution qui utilise les données des capteurs et l'apprentissage automatique pour prédire les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance. Le système comprendra une application mobile pour les techniciens de maintenance, une interface Web pour les gestionnaires d'usine, et une API REST en PHP pour la gestion des données.

**Objectifs Pédagogiques**

- Intégrer des compétences en génie électrique, mécanique et informatique.
- Appliquer des concepts d'analyse de données et d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive.
- Développer une compréhension des systèmes embarqués et des capteurs industriels.
- Créer des interfaces utilisateur pour la visualisation et l'analyse des données.

**Description du Projet**

Le système se divise en trois composants principaux :

1. **Application Mobile pour les Techniciens de Maintenance** :
   - Accès aux alertes de maintenance prédictive et aux historiques de maintenance.
   - Fonctionnalités pour la planification des interventions et la gestion des pièces de rechange.
   - Documentation et guides de maintenance interactifs.

2. **Interface Web pour les Gestionnaires d'Usine** :
   - Tableaux de bord pour la surveillance de l'état des équipements.
   - Analyse des tendances et rapports sur la performance des équipements.
   - Gestion des ressources et planification de la maintenance.

3. **API REST en PHP** :
   - Collecte et traitement des données des capteurs.
   - Intégration avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive.
   - Gestion des données des équipements, des alertes et des interventions.

**Exigences Fonctionnelles**

1. **Application Mobile** :
   - **Alertes et Notifications** : Recevoir des alertes basées sur les prédictions de pannes.
   - **Gestion des Interventions** : Planifier et documenter les activités de maintenance.
   - **Accès aux Informations** : Consulter les manuels et les historiques de maintenance.

2. **Interface Web** :
   - **Surveillance en Temps Réel** : Visualiser l'état actuel des équipements.
   - **Analyse Prédictive** : Accéder aux prédictions de maintenance et aux rapports d'analyse.
   - **Planification de la Maintenance** : Organiser les ressources et les plannings de maintenance.

3. **API REST en PHP** :
   - **Intégration des Données** : Collecter les données des capteurs et les intégrer avec le système.
   - **Traitement et Analyse** : Exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction.
   - **Gestion des Utilisateurs et des Équipements** : Maintenir une base de données des équipements et des utilisateurs.

**Critères de Réussite**

- **Fonctionnalité** : Le système doit répondre à toutes les exigences fonctionnelles spécifiées.
- **Fiabilité** : Précision des prédictions et fiabilité des alertes de maintenance.
- **Utilisabilité** : Interfaces intuitives et faciles à utiliser pour différents utilisateurs.
- **Performance** : Efficacité dans le traitement des données et la génération de rapports.
- **Maintenabilité** : Code bien structuré, documenté et facile à maintenir.

**Livraisons**

1. **Documentation du Projet** :
   - Spécifications détaillées des exigences fonctionnelles.
   - Architecture du système et choix technologiques.
   - Guides d'utilisation pour les différentes interfaces.
   - Rapport de tests et d'assurance qualité.

2. **Code Source** :
   - Code source pour l'application mobile, l'interface Web et l'API REST.
   - Instructions pour la configuration et le déploiement.

3. **Présentation Finale** :
   - Démonstration du fonctionnement de la plateforme.
   - Explication des choix techniques et des défis rencontrés.

**Évaluation**

Le projet sera évalué sur :

- La conformité aux exigences fonctionnelles et techniques.
- La qualité et la propreté du code.
- L'efficacité de l'interface utilisateur.
- La précision des prédictions de maintenance et la performance du système.
- La qualité de la documentation et de la présentation.

**Conclusion**

Ce projet représente une opportunité exceptionnelle de combiner des compétences en ingénierie et en informatique pour résoudre un problème industriel complexe. En développant ce système de maintenance prédictive, vous contribuerez à améliorer l'efficacité et la durabilité des opérations industrielles, tout en acquérant une expérience précieuse dans l'application des technologies de pointe dans un contexte réel. Nous sommes impatients de voir vos solutions innovantes et impactantes!